2023年上半年，ChatGPT火爆出圈。生成式AI（AIGC）技术、人工智能基础设施多模态预训练大模型等成为了备受瞩目的技术发展趋势。一时间，全球互联网大厂、科技公司都在积极推进通用型AI大模型的相关工作。在此之前，各行各业很久未见如此令人兴奋的场景了。 安防行业一直以技术创新为驱动，不断加速融合和快速变革。近年来，随着深度学习架构、算法、AI芯片以及开源学习平台等一系列人工智能技术的突破，点燃了新一代人工智能技术助力安防行业发展的浪潮。AI大模型技术在全球范围内的蓬勃兴起，赋能人工智能应用迎来新的拐点，更大的想象空间正在开启。安防行业如何与新兴技术结合、实现创新突破与业务价值，如何设立标准与边界、规范全链条业务运作，都是时代提出的全新命题。 作为在AI领域常年专注的企业，商汤科技在人工智能、大模型方向一直保持高度投入，实现了模型参数和训练能力日新月异的快速增长。 本期《前沿技术》栏目邀请到商汤科技智慧城市与商业事业群智能计算总经理金古进行专访，将以技术角度为主，从国家政策解读、产业发展及核心技术发展情况分析AI大模型的发展与应用。 Q1 《中国安防》 自 ChatGPT 火爆全球后， 我国目前已发布近 80 个 10 亿参数规模以上 的大模型，请问您如何看待当前“百模齐放”的现象？ 金古：“百模齐放”的现象显示了我国在人工智能领域的积极发展和投入，具有以下几个方面的意义： 1.技术进步的体现：发布这么多规模庞大的大模型反映了中国在人工智能算法和技术方面取得的显著进步。以商汤为首的人工智能企业和组织的模型发布，证明了我国在深度学习和自然语言处理等领域的研究和创新能力，推动了人工智能技术的发展。 2.推动产业发展：大模型的发布对于相关产业的发展具有重要意义。这些模型可以应用于图像和视频内容生成、智能对话、机器翻译、语音识别等多个领域，推动了相关产业的创新和应用。这有助于推动我国人工智能产业的发展，增加就业机会并提升经济增长。 3.计算资源的支持：大模型需要强大的计算资源、存储资源和高网络带宽的支持，对服务器算力有很高的要求。AI大模型的引爆正在引起算力的供不应求，国产化CPU和GPU厂商将迎来新一轮发展契机。 4.面临的挑战和机遇：随着大模型的数量增加，我们也面临着一些挑战。其中之一是如何确保模型的质量和性能，以满足实际应用的需求。此外，隐私和数据安全等问题也需要重视和解决。不过，这种“百模齐放”的现象同时也为我们带来了机遇，为各个领域的创新和应用提供了更多的选择和可能性。 总体来说，当前我国“百模齐放”的现象展示了我国在人工智能领域的进步和投入，对推动产业发展和创新具有积极的影响。在应对挑战的同时，我们也需要继续关注模型的质量和安全问题，并不断推动人工智能技术的可持续发展。 Q2 《中国安防》 现如今，每当有新的国产大模型问世，大家总会不禁问道“我们离ChatGPT 还差几年”。请问您认为什么是优秀的 AI 大模型？ 金古：大模型是一个复杂的研究及工程问题，需要系统化地去看待，基本包含模型性能、泛化能力、训练效率、算法创新、可解释性、数据效用和隐私、实际应用价值等几个方面。但实际上，目前尚无一个通用的、放之四海而皆准的评价体系。 通俗点说，我认为优秀的大模型就像非常有天赋的运动员。作为教练，人们并不需要一招一式的去演示给他，只要输出一些方法论，给予恰当的引导，甚至是在一些关键的地方给予指导，他就能够学会甚至创造新的动作，见招拆招，无招胜有招。 在现实当中，它能够不断地解决我们遇到的各种新问题和挑战。如果是资质比较平庸的大模型，它通过勤奋和努力也能够去达到一定的水平，但是就需要教练一招一式一次地演示给它看，或者是要更有天赋的大模型演示给它看，这意味着我们需要采集更多的训练数据。虽然也能达到一定水平，但是可能没有办法给我们带来更多的惊喜。如果我们以固定的测试标准去评测两个大模型，往往就没有办法看到这两种模型之间的差异。 所以在研发的过程当中，我们为了能够研发出更加优秀的大模型，就需要通过更加丰富的场景和开放式的任务，真正地检测我们模型的能力，我们也需要有更丰富的数据和多种任务，把它们输入到我们的基模型当中，促进我们模型的研发。这正是商汤作为一家人工智能的平台公司，赋能百业的强项。 Q3 《中国安防》 人工智能发展离不开算法、算力、数据三大要素。您认为 AI 大模型的发展对这三者提出哪些更高要求？ 金古：AI大模型的发展相比于传统人工智能的发展，对算法、算力和数据提出更高的要求。 1.算法要求更高的复杂性和效率。AI大模型通常具有更复杂的网络结构和更多的参数，因此需要更先进的算法来实现高效的训练和推断。这些算法需要具备更好的收敛性和优化能力，以便有效地处理大规模的模型参数和复杂的计算图结构。 2.算力要求更强大的计算资源。大型神经网络模型需要更大规模的计算资源来进行训练和推断。这可能包括更多的计算单元（如GPU、TPU等）、更高速度的计算设备、更大容量的内存和存储等。光有算力还不够，高性能计算平台和分布式计算技术的发展对于支持大模型的训练和推断至关重要。 3.数据要求更丰富和多样化。AI大模型需要更多、更丰富、更多样化的数据进行训练。同时，对于大模型的训练和推断，数据的标注、清洗和预处理也变得更加重要。 4.隐私和安全。随着大模型应用的扩大，对于隐私和安全的保护变得尤为重要。在处理大规模数据时，必须采取措施来保护用户隐私，并确保数据的安全存储和传输。尤其在行业领域，隐私安全一定是大模型发展的红线。 Q4 《中国安防》 请问商汤从什么时候开始研究大模型？您认为 AI 大模型如何赋能城市数字化升级？ 金古：商汤其实在大模型上深耕很多年，早在2019年商汤就首次发布了10亿参数的视觉大模型。在过去的5年里面，已在大模型领域有深厚的积累。到2022年，商汤发布了320亿参数的视觉大模型，这也是世界上迄今为止最大的视觉模型。 商汤大语言模型的能力也是达到了千亿参数的级别。截止去年，商汤的AIGC大模型已经能够支持文生图和图生图的各种功能。决策智能方面，商汤OpenDILab下的决策智能模型，在星际争霸的比赛中超越DeepMind的AlphaStar，也战胜了大中华冠军，同时也在自动驾驶、能源和金融等多个领域落地。商汤的通用人工智能大模型体系会覆盖包括视觉感知、语言理解、内容生成和推理决策等四大方面。 AI大模型将会在城市数字化、智能化进程带来多方位的升级:一是在政务服务方面，比如公文写作，提供对政府部门公开办公文案等材料编写和内容审核能力，人工对结果进行二次核验，极大提高公文写作效率。还有政务问答，相比于传统的人工问答以及聊天机器人问答方式，以大模型为技术基础的问答应用具有高维度的语言理解能力和使用性能。 二是在交通治理方面，商汤发布的睿途城市交通智库系统，已基于商汤大模型的能力，对产品完成升级。与传统应用不同，商汤睿途城市交通智库系统可以通过问答的方式获取交通信息，快速生成一个交通诊断报告，还可以根据实际情况提出事件决策建议，例如如何识别故障信号机以及合理安排维修路线。 类似的大模型场景应用还有很多，如何合理利用AI大模型能力，替代传统AI应用以及带来创新的场景应用，成为商汤这样以AI技术赋能城市数字化的企业的当务之急。 Q5 《中国安防》 当前 AIGC 也成为黑客使 用的热门技术，这使得网络安全面临新的挑战。请问您如何看待 AI 安全治理问题？ 金古：AIGC技术发展对整个社会和网络安全上带来挑战，目前已成为黑客使用的热点技术。而且随着AIGC的真实度、易用度逐渐提高，防范难度也越来越加大。大模型可以是“矛”，也可以成为“盾”。用AI治理AI不仅可行，长期看也是必要手段。 首先，技术解决方案在AI安全治理中起着重要作用。研发强大的内容检测算法和机制，能够识别和抵御恶意攻击和操纵，这是至关重要的。AI治理系统应该具备自我防御和自我修复的能力，及时发现和应对潜在的安全威胁。简单讲就是要用AI治理AI，商汤在这个方向上也不断做技术研究和实践积累，来保障自身AI模型的安全性以及探索商业化的可能性。 其次，加强人工智能领域的专业人才培养也是关键所在。培养具备AI安全专业知识和技能的人才，能够有效应对安全挑战和威胁。这需要在教育和培训领域加大投入，建立健全的人才培养体系，不断吸引更多的人才从事AI安全相关研究和实践。 最后，公众参与和社会责任也是AI安全治理的重要方面。广泛宣传AI安全意识，提高公众对AI系统潜在风险和威胁的认知，引导社会对AI技术的合理使用和监督，这些都有助于构建一个安全可信的AI环境。 综上所述，AI安全治理是一个综合性的问题，需要社会各界的共同参与和努力。通过建立强大的标准和框架，研发安全技术解决方案，培养专业人才，引导社会参与和承担责任，我们能够更好地应对AI安全挑战，确保人工智能的可持续发展和应用。 Q6 《中国安防》 每一次科技的重大进步都深远影响产业的变革，请问您认为 AI 大模型对行业未来发展有何影响？ 金古：伴随着AGI技术的快速发展，AI技术、产品开发将发生生产力变革。商汤将其定义为“软件2.0新范式”，即底部是AI基础设施能力，在此之上是由人机共同迭代的通用大模型能力，通过进一步的定向调优、提示工程及少量开发来实现业务闭环。 在未来的软件开发2.0时代，少数大模型不断生产、迭代进化，由大模型支撑领域模型升级，再通过精调等手段生产行业及场景模型，大幅提升行业模型开发效率，满足众多城市场景下的长尾应用需求，迅速达到应用标准。 同时AI大模型的应用将可能改变现有的软件形态，以往层层菜单式的专业软件要求操作者具备一定的使用门槛。大模型支持文字、语音、图片多模态交互，能够使业务操作人员快速上手，节省培训学习的成本。 总之，AI大模型对行业的改变是巨大且影响深远的。我们这些从业人员每天都在接受新的知识、新的业务模式。这些知识都以“周”甚至“天”为单位不断地更新。拥抱大模型带来的新技术、新业务模式，并快速的付之应用是对我们这些从业人员的新要求，也是推动国家科技高质量发展的必由之路。
