人工智能即将对各行各业带去冲击与革新 - 从医疗保健到娱乐再到金融，从数据安全到制造再到汽车行业(或将实现的自动驾驶行业)。在物理安防市场，人工智能受到万众瞩目，已经成为了一个流行趋势并且会成为未来发展的方向。本周的专家小组将聚焦人工智能技术，讨论：安防市场的哪些方面最有可能采用人工智能(AI)？

公共交通运输

Per Björkdahl(ONVIF)认为交通运输似乎是从人工智能技术的发展中受益最多的市场。由于它涉及对人的追踪，人工智能可以区别出偏离行为，例如某人在高峰交通时段逆行，反过来可以启动实时响应，因此当局可以判断是否有必要进行干预。在其他情况下，AI还可以对行人情况进行监测，识别到有人摔倒时，可能意味着有人需要医疗帮助。总的来说，这将提高公共交通的质量，以及对一般公共事件的响应速率。

同时，Jessica Burton(希捷科技)认为智慧城市是另一个依靠监控和人工智能能够获取实时监测以改善交通，移动性，犯罪追踪和人群控制的市场。

零售市场

Andreas Pettersson(Arcules)认为零售业是从人工智能技术发展中获得巨大收益的行业，比如说利用AI优化业务运营。不仅仅是防止商店的损失，特别是对于希望更好地利用大数据的企业，AI可以帮助零售识别新的创收机会，例如基于高流量区域的店内战略性产品布局。AI与分析相结合，使企业能够基于智能数据分析预测和预防事件，从而最终提高安全性和业务效率。

Jessica Burton(希捷科技)表示，零售市场是安防行业中首批采用人工智能技术的行业之一。据Juniper Research报道，到2022年，全球零售商预计将在人工智能技术上投入72亿美元。同一项研究表明，其中54%的资金将用于客户相关分析，30%用于AI营销工作。例如，今天零售商店中使用的一些最流行的视频分析方法是人数统计和热量映射。这些技术的见解有助于管理人员调整人员配置水平，以适应高峰时段，并帮助营销团队了解哪些产品在终端上正在吸引最高流量的客户青睐。

维护预测分析

Jean-Pierre Picard(Genetec, Inc.)：“如今，基于机器学习算法的新一代视频分析和自动车牌识别系统已经被应用到关键的任务中，例如执法，公用事业和运输。”预测分析将过去的数据投射到潜在的未来事件中，以帮助确定行动的优先级。异常检测是最广泛采用的应用程序，它的使用案例多种多样，从系统健康监测到动态检测潜在的网络威胁，以及识别人群的异常变化等。

David Budzinski(江森自控)认为，与机器学习相结合，AI可以识别模式以改进预测分析，从而更好地了解设施系统。预测分析还针对维护需求提供纠正措施，限制系统停机时间并确保使用人员和资产安全 - 这对许多行业都能从中受益。例如，如果系统在医疗保健环境中瘫痪，如医院，患者护理可能会面临严重风险。通过更多基于AI的解决方案，医务人员可以继续专注于提供最佳护理，帮助患者在安全的，有保障的环境中康复。

总而言之，零售市场是人工智能技术的早期采用者，预计其在零售部署中的使用将会增长。专家同时认为交通运输是人工智能应用的最佳选择，而第三个方面则提到了针对维护的预测分析。当涉及到在物理安防市场中使系统更智能时 - 在众多其他行业中表明 - 应用AI的可能性似乎是无限的。