在“AI+安防”的玩家中，云天励飞绝对是一股重要的力量。

云天励飞最为人所知的莫过于2017年春节前夕在15个小时内帮助民警解救被拐卖儿童的案例。在这起案件中，深圳一名三岁的小男孩被拐卖，接到报警后的一个小时内，民警运用云天励飞的“深目”动态人像识别系统对犯罪嫌疑人的身份和轨迹进行快速落地，并赶在除夕凌晨将这名小男孩从武昌火车站解救回来。

大开大阖从不是它的行事风格，在公共安全这一件事情上，云天励飞一做就是三年时间。从创立之初，CEO陈宁就坚持“端到云”的技术路线。他认为，一定要在前端设备提取结构化的信息，把经过预处理的有效信息传到云端，再在云端进行数据处理，这样才能够提升现有的工作效率，发挥人工智能的作用。

可以说，云天励飞的核心产品——“深目”系统成功的关键离不开这种可贵的坚持。

去年11月，前Snap资深科学家、拥有消费级AI算法经验的王孝宇博士加盟云天励飞担任首席科学家。王孝宇也深知这家公司的基因，他表示，云天励飞不缺国际一流的技术，但一直在“为与不为”的选择上保持清醒的判断，不断审视能给消费者带来颠覆性改变的应用场景。

构筑企业的护城河

“AI+安防”绝不是一个平静的战场，为了能在市场竞争中立于不败地位，各路厂商都迫切希望构建自身的护城河，而云天励飞的护城河则是“算法+芯片+数据”。

云天励飞将自己定位成“动态人像识别的领导者”。CEO陈宁认为，“‘算法+芯片+数据’的闭环生态是云天励飞的核心竞争力。近年来由于深度学习等技术的成熟以及资本的青睐，创业公司在算法层面的差距越来越小。“如果只是守着那一亩三分地，迟早要被行业淘汰。因此，我们的核心优势不仅仅是算法，我们是国内唯一一家同时拥有算法、芯片和数据三个要素的公司。”

此前安博会上，云天励飞表示已经研发第二代IPU神经网络处理器芯片，为客户提供“芯片+算法+数据+应用+服务”端到端的视觉智能解决方案，预计今年年底商用。

云天励飞的芯片设计是ASIP专用指令集处理器设计，指令集针对CNN算法特点深度定制，灵活度高;可以满足深度学习算法的快速演进要求，当算法发生变化时，同样可以通过编程重构，实现新的算法;此外，基于处理器芯片，云天励飞还可以提供完整的全栈工具链，满足主流神经网络框架下算法的快速部署。

人脸识别技术方面，云天励飞已经完成动态多场景鲁棒识别，利用最新的对抗学习技术让复杂场景识别率达到国际领先水平。针对动态人脸识别应用场景和高精度算法优化，云天励飞可以实现高能低耗，满足专业、复杂监控场景下的动态人脸识别准确度要求。由于芯片能力的加持，已经能够使用单个嵌入式设备完成百万级以上的识别任务。

日益成熟的“深目”系统

2015年产品研发后成功后，云天励飞与深圳龙岗警方就开始了合作，在当地包括地铁口、火车站、城中村、商超等场所建设“深目”系统。雷锋网了解到，从建设108路人像识别前端开始，两年多时间里，云天励飞通过旗下的云天“深目”人像智能平台，在深圳和全国已建设在线智能前端设备10000多路，动态人像数据量80+亿，实现了“亿万人像，秒级定位”。“深目”系统在公共安全、公交、边检、社区、校园等场景深耕，实现了智慧警务、智慧交通、智慧社区、智慧校园等成熟应用。

当然，在产品的复制推广阶段，任何一家公司都不可能包办所有的事情，所以云天励飞一直在参与生态的构建，将自己的整体解决方案平台化、模块化，基于深圳的样板工程跟各种集成商、合作伙伴进行市场推广。

云天励飞将产品分成了多个层级，云天将自己的核心能力定义成 “使能平台”。当然，如果客户有定制化的需求，云天和合作伙伴都能够在“使能平台”的基础上进行定制开发。

深圳龙岗的这套端到端的解决方案总包方是华为，云天励飞和华为一起合作向客户提供整体服务。在这个整体解决方案中，云天励飞向客户提供人像识别摄像机以及摄像机勘测规范、高密结构化引擎、大数据人像搜索服务，以及上层应用服务。而华为则是提供了基础硬件方面的支持包括视频存储设备，图片存储设备，云计算主机等，另外，基础施工环节由合作伙伴来完成。

双方的良好合作关系一直持续了下来，在刚刚结束的青岛华为中国生态伙伴大会上，作为华为资深的ISV合作伙伴，云天励飞也与华为联合独家发布了智能视觉联合解决方案。

成熟的解决方案带来的连锁反应不容小觑，在深圳地区应用成熟的“深目”系统，实际上已经具备了很强的跨地域复制、推广潜力。首席科学家王孝宇博士介绍，深目系统已经应用到多个地区，包括北京、上海、杭州等一线城市，此外还有全国20多个省市也已经开始部署应用。

把客户当做产品经理

过去三年讲AI安防故事的公司很多，但最终做成的却很少，甚至有些明星公司可能出现了决策失误导致丧失好机会等问题。作为一家处在技术浪潮的创业公司，云天励飞在公共安全上的落地速度让人印象深刻。究竟是什么原因，让云天励飞在激烈的市场竞争中立于不败之地呢?

CEO陈宁向雷锋网(公众号：雷锋网)道出了自己的内心感受：做出实用的产品一直是我们的目标。只有将客户当作产品经理，开发解决客户真实需求的产品才能获得市场的认可。

陈宁表示，就To G业务为例，公安客户的投标流程一般会分为四个方面：技术交流对接、小规模试用，立项招投标以及后期运维。深圳是全球少有实现城市级视频监控、秒级人脸检索功能的城市，这样的样板工程在和客户的前期交流中带来非常大的便利。此外，依靠高效的运维团队与端到端解决方案中的优势，云天励飞能够确保在三个月的时间里完成前期的方案设计到后台实战应用系统交付等一系列流程。

成功的道路并不会一帆风顺。创业的路上免不了要踩坑，3年多以来，云天励飞也遇到过大大小小的挫折。那么，云天励飞是如何回首自己走过的弯路?

陈宁给我们举了一个例子：开放场景下的公安布控问题。公安最直接的需求就是把百万级的逃犯库部署下去，实时报警，快速抓人。但是早期面临的一个实际问题就是，大规模布控和算法准确率不理想会导致一部分系统误报。一旦误报，用户对产品的形象就会大打折扣。

对安防行业的实际情况进行深入研究之后，陈宁发现，开放式场景下要进行更精准、分区域的小库布控。同时，产品的设计逻辑不能只停留在报警这一层面，还要跟公安具体的业务流程融合在一起，确保有一个智能化的判断、决策机制，将出警时间和布控报警时间进行匹配。

在云天励飞首席科学家王孝宇看来，企业在比拼解决方案时一定要考虑几个因素：算法先进性;架构的先进性，如高密计算、大数据计算性能等;可扩展性和兼容性;是否有落地规模应用;应用功能和交互方式是否复合客户的实际需求。“如果企业投标前能在这几个方面确认自己的优势，那么他的胜算就很大。”

雷锋网了解到，目前云天励飞的核心收入业务项来源有三个：项目、硬件、 算法输出。云天励飞还有一项优势在于性价比很高，不仅包含平台软件、还包含软件所需要支撑的硬件，同时还向客户提供摄像机产品。

当然，产品好不好，客户说了算。王孝宇认为，To G公安客户和To B企业客户对产品好坏的考核标准，简单点来说就是三点：工作效率有没有提升;解决了多少实际问题，例如破案数;警情下降率有多少，是否能够起到防患作用。

用工匠精神打磨产品

云天励飞CEO陈宁坦言，自己每天都会面对各种各样新的挑战。对于行业需求的认知，都是在不断地摸爬滚打、与一线民警的交流中获得的宝贵财富。

安防市场进入一个平稳的过渡期，各路玩家都各占一条赛道不断挖深。王孝宇认为，未来三年，AI安防市场的比拼主要靠三个因素：技术、产品、解决方案。三者是一个递进的关系：有了好的技术才能做出差异化的产品，进而提供有竞争力的解决方案。

从现阶段“AI+安防”的技术成熟度、市场敏感度等方面来看，有没有一些客户方急需解决，但供应商无法解决的痛点和技术难题?

陈宁对此表示，“AI+安防”是个非常大的概念，简言之就是用城市大脑去解决城市的公共安全问题。人工智能并不能包治百病，现在整个行业也是在慢慢成熟，人脸识别或者大数据挖掘技术也只是解决了部分问题，离一个平安城市大脑还有非常多的路要走。例如行为预测、犯罪预测，还有跨年龄识别精确度(跨度几十年)这些需求，都是行业接下去要钻研的方向。

今年，商汤、旷视在内的不少AI安防公司都大力推出手机硬件端的消费级视觉方案等。今年下半年，云天励飞将逐步对外公布在消费级终端上的硬件布局，现在已经开始逐步提供云服务。

陈宁表示，创业者要把颠覆性的技术打磨成创造社会价值的产品。“我们不是简单地进行技术创新，最核心的目标是用产品创造社会价值。我们聚焦在公共安全，这一件事情就做了三年多，这也是我们不断被市场认可的原因。”

2014年成立以来，凭借一股执着的“工匠精神”，云天励飞在强敌环伺的安防市场稳扎稳打，开拓了一方新天地。未来云天励飞如何通过“算法、数据、芯片”三驾马车的齐头并进，不断循环往复地提升和颠覆行业格局，值得我们共同期待。