犯罪嫌疑人黄某在深圳作案后潜逃到贵阳，到贵阳后用假身份证租了一套民房。自以为高枕无忧的他，最终还是被南明公安分局布控的大数据“天罗地网”抓获。

　　去年6月，黄某在深圳以14家公司的名义，伪造了系列文件资料和合同，非法吸纳公众存款9500万余元。随后黄某采取坐黑车、打的士等方法逃避警方追踪，携巨款潜逃至南宁、都匀等地。1月初，黄某潜逃至贵阳，用假身份证在油榨街租了一套房子，准备在贵阳安顿下来。1月4日，南明公安分局的大数据智能监控预警系统追踪到黄某的行踪轨迹。随后，南明警方及时布控，在贵钢花鸟市场将黄某缉拿归案。目前，黄某已被移交给深圳警方。

　　这是南明公安分局利用大数据智能监控预警系统，快速抓捕犯罪嫌疑人的一个案例。南明公安分局网安大队大队长刘长春说，传统的人工视频排查，靠肉眼在数以万计的监控系统照片库中找到犯罪嫌疑人，如大海捞针，耗时耗力不说，关键是排查效率低，成功率也低。

　　为此，南明公安分局把大数据作为“破题”的关键，创新完善立体化、信息化社会治安防控体系建设，于去年年底布控了大数据智能预警系统，以人脸大数据体系建设为支撑,以作案人员视频数据与实时人像比对为手段,具有“人过留像、留特征、留轨迹”的特点，能及时、精准捕捉到犯罪嫌疑人的活动轨迹，形成无死角、全覆盖的立体化防控网络。

　　“大数据智能预警系统投用后，我们侦破了一些以前不敢想象的案件。”刘长春介绍。去年12月，一名犯罪嫌疑人在人流量巨大的花果园购物中心附近扒窃了一部手机。狡猾的犯罪嫌疑人采取提前踩点选择作案地点、迂回路线躲避监控探头、不断变换衣着扰乱视线等手段阻挠警方破案。虽然面临被盗地点不清、可疑人员不清、被盗过程不清、目击者不清等不利因素，但南明公安分局民警借助大数据智能预警系统很快就将嫌疑人成功抓获。

　　刘长春说，南明公安大数据预警系统除了能精准打击犯罪份子外，还能有效挤压违法犯罪的空间，提升了人员稳控、预警预控的能力和水平，实现“汗水警务”向“智慧警务”的转变。系统还能追踪到吸毒人员、有犯罪前科人员等重点人群的活动轨迹。警方根据他们的活动轨迹，加大在相关路段、时段、区域的盘查力度，降低其再次犯罪的可能性。1月31日，有一名前科人员欲在贵钢花鸟市场扒窃时，预警系统发出报警，附近的民警及时将其抓获。

　　据统计，南明区大数据智能预警系统自去年12月初启用以来，已经抓获各类犯罪嫌疑人200余名。今年1月，南明区刑事发案率同比下降15.56%，刑事破案率同比上升96.35%。（袁娟）