第3次浪潮中，随着深度学习算法的逐步演进，使人工智能成为现实。在很多领域，深度学习带来的人工智能实现，技术上频频取得突破，某些领域已超越人类能力；同时新技术带来新应用，人工智能在商业应用上层出不穷。安防因为其行业属性，冷数据指数级增长。随着产业升级，安防行业需求也从“看得清”在向“看得懂”过渡，下游对AI的商业需求体量可观。
2016年，安防龙头企业纷纷推出AI类产品，且下游应用反馈良好，AI在安防领域的应用开启新时代。从产业链调研后得出结论：应用于安防领域也并非是新兴趋势，2016年成AI在安防应用的转折点主要是基于：1)高清化为智能的实现奠定基础。2)深度学习算法的突破，为智能感知和解决视频结构化提供新方案。3)GPU、超级计算机等持续进步，整体的性能有了质的飞跃，大大缩短深度学习的训练时间。4)安防领域特色云存储技术的成熟，为监控大数据的智能分析提供分析基础。
AI在安防产品上实现，并非只有靠更新产品，而是有3种实现路径。技术路径一：在现在芯片上做算法改进。目前安防芯片还是存在一些富余的计算能力的，要实现一些简单的功能，通过算法改进都可以实现。技术路径二：前端GPU化+算法支撑。技术路径三：后端多GPU集联，运用深度学习，对n路前端传输的数据叠加数据库进行分析对比并反馈。目前来看，后端GPU集联及算法的持续发展是未来的重点。
华泰证券（601688）建议关注的重点标的：海康威视（002415）(国内安防龙头，布局前瞻，AI产品已从中心产品走向前后端，并融合入相关解决方案中；同时推广其应用于汽车电子、机器人（300024）等领域)、大华股份（002236）(依托于公司在各类芯片平台上深厚的软硬件研发能力，并结合对行业需求的深刻理解，研发了基于深度学习技术的人脸识别、视频结构化等前后端产品和解决方案)、苏州科达（603660）(收入体量与行业地位不匹配，随着销售团队及销售模式扭转的发力，预计公司视频监控销售收入增速加快，期间费用率下降的可能性比较大。科达发布猎鹰系列AI视频监控产品，将智能技术落地为实战应用的智能分析系统)。